深度学习在水利遥感领域的应用

作者:曹淑钧; 赵起超; 曲彦达; 张圣昊; 李浩
来源:科技风, 2023, (15): 88-145.
DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202315030

摘要

深度学习在遥感影像处理方面成果显著,图像处理能力进步飞快。本文从深度学习的发展及应用出发,对当前深度学习中卷积神经网络、循环神经网络、受限玻尔兹曼机、自动编码器四种算法进行总结,对当前深度学习在水利遥感领域的应用进行了梳理,综述了深度学习在水资源与生态环境管理、洪涝灾害的预防与监测、水资源环境监测与分析、水面关键物监测识别等方面的遥感研究。最后,本文分析了深度学习在水利遥感领域的应用不足与发展趋势,并对未来的水利遥感应用进行展望。

  • 单位
    北华航天工业学院

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