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摘要
本说明书实施例提供一种推荐方法及装置,涉及对双曲空间中的目标用户表征矩阵和目标对象表征矩阵进行多轮次迭代更新。该方法中任一轮次的迭代更新包括：先将当前的两个目标表征矩阵分别映射至双曲空间的切平面,得到两个第一表征矩阵；接着,基于构建好的异构图,利用图神经网络更新两个第一表征矩阵得到更新后的两个第二表征矩阵,该异构图中具有预设关联关系的用户节点之间,以及存在预设交互行为的用户节点和对象节点之间形成连接边；再将两个第二表征矩阵分别映射回双曲空间,得到两个第三表征矩阵,用以确定样本用户对样本对象的预测评分；之后,基于预测评分和对应的交互行为标签,在双曲空间中更新当前的两个目标表征矩阵。
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