ARIMA模型在涂阳肺结核月发病预测中的应用

作者：杨海琴; 胡代玉; 刘瑛; 王润华; 易静

来源：第二军医大学学报, 2013, (09): 980-984.

• ARIMA模型
• 肺结核
• 预测
• 发病率 ARIMA model
• pulmonary tuberculosis
• forecasting
• incidence

目的探讨重庆市涂阳肺结核月发病数随时间的变化规律,为控制和预防肺结核提供科学依据。方法采用SPSS13.0软件对2005～2009年重庆市涂阳肺结核月发病数资料建立ARIMA模型,利用该模型预测2010年1月～12月的涂阳肺结核月发病数,对模型的短期预测及其效果进行初步评价。结果建立的ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型是拟合重庆市涂阳肺结核月发病数的合适模型,2005～2009年观测值落在拟合值95%的可信区间内,2010年预测值的平均相对误差为6.31%。结论 ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型能很好地预测重庆市涂阳肺结核月发病情况,为控制和预防肺结核提供了可靠依...

• 单位
  重庆医科大学; 重庆市结核病防治所