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摘要
大数据时代带给人们方便的同时,也因为信息泄露问题,引起了人们对于自身隐私数据信息的重视。本文基于市场时效性和三角模糊数提出运用隐私信息定价模型MT-TF量化个人隐私信息。MT-TF模型从时间成本、财产损失和精神损失三个方面确定隐私信息初始价值,应用信息新度函数确定隐私信息的时效性价值,利用基于均衡理论的市场方法准确量化个人隐私的价值。为获得部分信息价格,该模型利用三角模糊数来获得相应的信息权重。模型实证分析结果显示,某真实个人隐私泄露案件中法院判决为13 684元,模型计算为15 802元,总体效果较好。该模型能够较好地完成个人隐私信息定价的精准计算,为我国司法、安全及合法隐私交易等领域提供有力的技术支持。
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