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摘要
口腔种植体设计方案的制定时间较长、智能程度不高,口腔医学数据信息量较大。为此,对种植体模型进行研究,提出一种改进的量子遗传算法。把种群细分为不同的特征群体,各特征群体实施自适应调整进化步长的量子旋转门操作,以及个体间信息交流的交叉操作。实验结果表明,与经典的遗传算法以及Bloch量子遗传算法相比,该算法能有效地优化种植体定位参数,搜索能力和收敛性能较好。
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口腔种植体设计方案的制定时间较长、智能程度不高,口腔医学数据信息量较大。为此,对种植体模型进行研究,提出一种改进的量子遗传算法。把种群细分为不同的特征群体,各特征群体实施自适应调整进化步长的量子旋转门操作,以及个体间信息交流的交叉操作。实验结果表明,与经典的遗传算法以及Bloch量子遗传算法相比,该算法能有效地优化种植体定位参数,搜索能力和收敛性能较好。
