研究了一种基于链式方程多重插补的机场场面数据补全方法，主要用于解决机场场面数据长期存在的数据缺失问题。方法不仅可以处理单变量缺失值，也可以处理多变量缺失值，具有很强的灵活性和实用性。在上海浦东机场数据集上进行实验，将算法与两种传统的插补方法进行了比较，测试了不同缺失率下模型的性能，分析了连续变量和离散变量的插补效果，结果表明链式方程多重插补的方法具有更高的插补精度。
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