急性心肌梗死患者并发心力衰竭的影响因素分析及预测模型构建

作者：唐燕平; 李善敬; 苏钟东

来源：岭南心血管病杂志, 2022, 28(05): 438-443.

• 心肌梗死
• 心力衰竭
• 影响因素
• 预测模型

目的 分析急性心肌梗死患者并发心力衰竭的危险因素并构建列线图模型。方法 收集2020年1月至2020年12月于广东医科大学附属第二医院就诊的160例急性心肌梗死患者为研究对象，分为心力衰竭组（50例）和无心力衰竭组（110例）。记录临床资料，采用Logistic多元回归模型分析急性心肌梗死患者并发心力衰竭的独立危险因素。采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及校正、决策曲线评估Nomogram模型临床效能。结果 与无心力衰竭组患者相比，心力衰竭组年龄≥65的患者比例、Killip心功能分级≥Ⅱ级患者比例、心率、呼吸频率及血尿素氮（blood urea nitrogen,BUN）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein-cholesterol,LDL-C）、三酰甘油（triacylglycerol,TG）浓度较大、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein-cholesterol,HDL-C）浓度较小。BUN、TG、LDL-C、HDL-C、心率、呼吸频率的曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.734、0.775、0.749、0.757、0.754、0.735；最佳截断值为9.38 mmol/L、2.07 mmol/L、2.46 mmol/L、1.28 mmol/L、102.48次/min、21.26次/min。年龄（≥65岁）、Killip心功能分级≥Ⅱ级、BUN（≥9.38 mmol/L）、TG（≤2.07 mmol/L）、LDL-C(>2.46 mmol/L)、HDL-C（≤1.28 mmol/L）是急性心肌梗死并发心力衰竭的独立危险因素。Nomogram模型预测急性心肌梗死并发心力衰竭的发生风险C-index为0.769(95%CI:0.694-0.796),Nomogram模型预测急性心肌梗死并发心力衰竭的风险阈值>0.17。结论 基于年龄、Killip心功能分级≥Ⅱ级、BUN、TG、LDL-C、HDL-C构建预测急性心肌梗死并发心力衰竭的Nomogram模型具有临床应用价值。

• 单位
  广东医科大学