摘要
针对下肢临近关节运动想象(motor imagery, MI)脑-机接口空间分辨率低,识别精度不足的问题,将稳态体感诱发电位特征与事件相关去同步化特征组成混合(hybrid, HY)范式,实现下肢临近关节不同MI任务的识别。并设计MI范式作为对照组,采集15名健康受试者在两种范式中执行右侧下肢"屈膝"和"绷脚"两种MI任务的脑电信号,综合时频图谱、脑地形图分析发现,相较于MI范式,HY范式中的事件相关去同步化特征激活程度更深,范围更广,且具有稳态体感诱发电位特征。此外,在HY范式中,支持向量机(SVM)和BP神经网络的平均分类准确率为73.72%和80.85%,相比MI范式提高了8.08%和11.48%,确认了HY范式中下肢临近关节不同MI任务识别的可行性。在实际应用中,对于下肢运动功能受损的患者,将有助于特定脑区的训练,从而提升康复效果。
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