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摘要
参数敏感性分析SA (Sensitivity Analysis)是遥感、生态和水文模型不确定性分析UA (Uncertainty Analysis)的重要方法之一。本文梳理了遥感散射/辐射模型，以及遥感驱动的生态、水文模型研究中常用的敏感性分析方法，并总结了各类方法的优缺点和适用条件。从识别关键参数、不确定性分析和参数优化3个方面，分析了这些领域中参数敏感性分析研究的进展和存在问题，并介绍了最常用的敏感性分析平台。参数敏感性分析作为模型参数优化的先验知识之一，促进了模型和参数的优化。在不确定性和敏感性矩阵USM (Uncertainty and Sensitivity Matrix)的框架下，结合全局敏感性分析方法开展多阶段遥感反演、参数敏感性的尺度效应、参数敏感性的时空异质性研究更加需要关注。此外，还需要提高敏感性分析的计算效率和模式，来适应未来更加复杂的模型和迅速增长的数据量。
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