基于长短期记忆网络的城市轨道交通系统通信延时补偿方法

作者：黄子昊; 李红波; 张超; 徐东昇

来源：控制与信息技术, 2021, (03): 8-13.

DOI：10.13889/j.issn.2096-5427.2021.03.002

• 通信延时补偿
• 神经网络
• 功率预测
• 长短期记忆网络

城市轨道交通系统中会出现车地无线通信延时和丢包现象,其影响列车能量管理系统的控制实现。为此,文章利用4G无线模块采集不同司机在同一区间驾驶的18组列车功率数据并进行列车功率典型特征分析,然后提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的列车功率实时滚动预测方法。该方法根据列车实时功率(短期数据)及其邻近时刻功率(长期数据)对功率进行预测,有效提升了预测的准确度。通过4G通信试验,文章计算了通信延时误差,并与采用所提预测方法的计算结果进行对比。结果显示,采用该预测算法后,通信延时误差降低了21.8%,通信丢包误差降低了25.8%～26.9%,可提供更准确的实时列车数据参考,使得实时改善能量流变得更为可行。

• 单位
  中车株洲电力机车研究所有限公司