基于卷积神经网络的图像分类算法

作者：巴桂

来源：电脑与信息技术, 2020, 28(01): 1-3.

DOI：10.19414/j.cnki.1005-1228.2020.01.001

• 卷积神经网络
• 支持向量机
• BP算法
• 图像分类

针对传统图像分类方法分类精度不高的问题,文章采用了两层卷积和池化的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)算法来对图像进行分类。从不同方面将CNN与支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、反向传播算法(Back Propagation, BP)进行图像分类的准确率对比,实验结果表明,CNN算法图像分类的准确率高于其它两种算法。

• 单位
  长江大学