基于支持向量机的语音情感识别算法研究

作者：刘明珠^*; 李晓琴; 陈洪恒

来源：哈尔滨理工大学学报, 2019, 24(04): 118-126.

DOI：10.15938/j.jhust.2019.04.020

• 语音情感识别
• 支持向量机
• 核参数优化
• Fisher准则
• 最大熵原理

为了提高语音情感识别系统的识别率,研究分析了一种支持向量机核函数参数的优选方法。首先给出影响支持向量机核参数的因素,其次依据这些因素,结合Fisher准则和最大熵原理对支持向量机的核参数进行优选。最后用优选参数对基于情感语音数据库进行5种情感的识别测试,测试结果表明Fisher准则和最大熵方法相融合能够有效地提高语音情感识别准确率。

• 单位
  哈尔滨理工大学