固定翼飞机动力学模型的子空间辨识方法

作者：齐晓慧; 王俭臣

来源：上海交通大学学报, 2016, (04): 613-618.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.04.022

• 子空间模型辨识
• 固定翼飞机
• 辅助变量
• 扩张状态观测器
• 神经网络 subspace model identification(SMI)
• fixed-wing airplane
• instrumental variable
• extended state observer(ESO)
• neural network

针对子空间模型辨识(SMI)方法这类线性模型辨识技术存在的建模误差,提出一种两阶段固定翼飞机飞行动力学模型辨识方法.首先采用基于辅助变量的闭环SMI方法辨识飞机的近似线性模型;然后,利用该模型构建扩张状态观测器,从而估计出系统中的非线性动态数据;在此基础上,进一步采用神经网络建立系统非线性动态的分散式模型.最后,利用B747飞机6自由度非线性模型进行系统辨识实验,所得结果验证了该方法的有效性.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 西北工业大学