针对混合动力客车远程编程系统的无线远程通信网络,研究了影响远程通信质量的主要因素,并提出了一种用于网络通信品质控制的Elman神经网络逆模型.采用基于高斯径向基函数的空间填充法,设计了神经网络训练用的实验样本.采用经过实验样本训练后的神经网络控制器,对混合动力客车主控制器远程程序下载的通信过程进行自适应优化,通信品质系数从50%提高到80%以上,显著提高了远程编程速度.