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摘要
二维条码通常贴于物体外表面,特别是纸质条码,容易出现污渍或破损的情况,这就需要在识别条码内容的同时能够纠错。PDF417条码常使用的是R-S错误纠正码,纠错级别越高,纠错能力就越强,但是计算量增大,大大影响了识别速度。为了降低R-S纠错等级,提高译码的效率和准确率,文中从图像的预处理入手,将数字图像形态学中的膨胀处理和腐蚀处理结合PDF417码的结构特征设计了一种清除噪声、恢复破损图像的方法,去除条码中的划痕污染,使得条码图形基本复原,再进行解码,可以大大提高译码的速度和识别率。
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二维条码通常贴于物体外表面,特别是纸质条码,容易出现污渍或破损的情况,这就需要在识别条码内容的同时能够纠错。PDF417条码常使用的是R-S错误纠正码,纠错级别越高,纠错能力就越强,但是计算量增大,大大影响了识别速度。为了降低R-S纠错等级,提高译码的效率和准确率,文中从图像的预处理入手,将数字图像形态学中的膨胀处理和腐蚀处理结合PDF417码的结构特征设计了一种清除噪声、恢复破损图像的方法,去除条码中的划痕污染,使得条码图形基本复原,再进行解码,可以大大提高译码的速度和识别率。
