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摘要
目的 探讨基于术前增强CT动脉期、静脉期影像组学联合胃原发癌灶CT影像特征及定量参数预测胃癌Ki-67表达水平的价值。方法 回顾性收集2018年6月～2021年9月经术后病理证实为胃腺癌且术前行增强CT检查的患者121例。依据Ki-67表达水平分为高表达组（Ki-67>50%）70例，低表达组（Ki-67≤50%）51例。收集所有患者的一般临床资料及影像学参数，并分析各参数与Ki-67的相关性。分别提取术前动、静脉期CT图像中原发灶的三维影像组学参数。运用GE A.K软件筛选最优纹理特征、计算影像组学评分Rad-score。最后通过多因素Logistic回归分析筛选出与Ki-67表达相关的独立预测因子并构建列线图模型。受试者操作特征（ROC）曲线及其曲线下面积（AUC）被用来评估影像组学标签和列线图模型的预测性能，此外，使用10折内部交叉验证解释预测模型的泛化性。结果 年龄、rT分期、平扫CT值和动、静脉期强化率在Ki-67高、低表达组间差异具有统计学意义，其中rT分期和动脉期强化率为独立预测因子。分别基于CT增强动、静脉期图像提取1316个影像组学特征，筛选出7个独立的、稳健的影像组学特征（其中动脉期5个、静脉期2个）构建的影像组学标签，其预测Ki-67高表达水平的AUC值为0.838(95%CI:0.767～0.909)。rT分期（OR=0.276,P=0.014）、动脉期强化率（OR=3.913,P=0.019）和影像组学标签（OR=191.766,P=0.000）构建的联合预测模型将AUC提升到0.870 (95%CI:0.807～0.933)。内部10折交叉验证显示验证组平均C-index为0.848，模型的稳定性可靠。结论 基于胃原发癌灶CT增强的影像组学标签对于术前预测Ki-67表达具有较高的准确性；结合影像组学标签和胃癌病灶rT分期、动脉期强化率的联合预测模型进一步提高预测性能。
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