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摘要
通风机的特殊性决定了煤矿中要求设备连续24 h工作，对其运行稳定性提出了非常高的要求。以煤矿中的FBCDZ-10-No36轴流式通风机为对象，采用BP神经网络，构建了通风机运行状态监测及报警系统。系统主要由通风机现场硬件、上位机软件以及工业以太网3大部分构成。系统利用振动加速度传感器对关键位置的振动状态信息进行采集，然后提取特征参量，基于训练好的BP神经网络结构对振动特征参量进行分析，获得通风机的故障类型。系统检测到故障问题后可以向外发出警报。将设计的系统部署到通风机工程实践中，经现场测试运行，发现各项功能都能够实现，通风机故障率大幅度降低，取得了很好的效果。
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