基于RF-WPA混合算法优化SVM参数的电力工程造价预测

作者：赵晓芳; 万明勇; 周萍; 张冀嫄

来源：中国电力企业管理, 2018, (36): 80-81.

<正>提升电力工程造价预测的准确性对于改善电力工程管理具有关键作用,而影响电力工程造价因素众多,且数据量相对较少,因此,如何在高维小样本条件下实现电力工程造价的准确预测便十分重要。采用随机森林法(RF)进行数据挖掘,有效剔除了冗余指标;利用狼群算法(WPA)优化支持向量机模型(SVM),有效解决了SVM过拟合、易陷入局部最优等问题,提升了电力工程造价预测的准确性和稳定性。

• 单位
  国网四川省电力公司