一维深度子领域适配的不同转速下旋转机械复合故障诊断

作者：陈仁祥^*; 唐林林; 孙健; 赵树恩; 蔡东吟

来源：仪器仪表学报, 2021, 42(05): 227-234.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.J2107585

• 复合故障
• 不同转速
• 子领域适配
• 故障诊断

旋转机械复合故障与单一故障样本间相关性高易造成错分类,且旋转机械转速往往不同,进一步加剧了旋转机械复合故障诊断的难度。针对上述问题,提出一维深度子领域适配的不同转速下旋转机械复合故障诊断方法。首先,以旋转机械复合故障的频域信号作为网络的输入,最大程度保留信号特征;其次,搭建领域共享的一维卷积神经网络,对不同转速下旋转机械复合故障的频域信号特征进行学习;然后,添加局部最大均值差异形成子领域适配层,对齐每对子领域分布以避免单一故障和复合故障的特征混合,并通过最小化局部最大均值差异值缩小两域子领域特征分布差异,以减少不同转速所带来的干扰;最后,在子领域适配层后添加softmax分类层,实现对目标数据的故障状态识别。通过不同转速旋转机械复合故障诊断实验证明了所提方法的有效性。

• 单位
  重庆交通大学