肺结节临床与CT影像学特征分析及良恶性预测模型构建

作者：李华娟; 唐英俊; 王赛妮; 徐旺; 林玲; 李羲; 黄华萍^*

来源：中华肺部疾病杂志(电子版), 2023, 16(03): 318-323.

• 肺结节
• 临床特征
• 影像学特征
• Logistic回归分析
• 预测模型

目的 分析肺结节临床与CT影像学特征，筛选出模型候选指标，构建肺结节良恶性预测模型，用于临床肺结节的筛查。方法 选择2014年1月至2021年12月海口市3家三甲医院收治的肺结节患者2 484例，根据术后病理结果分为恶性组710例、良性组1 774例，通过单因素和多因素Logistic回归分析患者的临床和CT影像学特征，筛选出模型候选指标，采用随机分组将2 484例患者按7︰3比例分为训练集1 739例和测试集745例，构建肺结节良恶性预测模型。结果 年龄、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、血管集束征、晕征、空气支气管征、支气管截断征、结节周围支扩征、结节周围炎症、卫星灶、钙化、厚壁空洞、薄壁空洞两组差异有统计学意义(P<0.001)。构建回归方程P=exp(X)/[1+exp(X)],X=-2.90+(0.06×年龄)+(1.95×分叶征)+(1.08×毛刺征)+(1.48×胸膜牵拉征)+(2.40×血管集束征)+(1.19×厚壁空洞)+(-1.64×薄壁空洞)+(1.14×空气支气管征)+(1.35×支气管截断征)+(-3.18×结节周围炎症)+(-0.99×卫星灶)+(1.78×晕征)+(-2.99×结节周围支扩征)+(-2.60×结节内钙化)。该模型绘制ROC曲线，AUC为0.968,95%CI:0.955～0.981,当截点值T=1.528时，敏感度为96%,特异性为81%,阳性预测值为93%,阴性预测值为88%,准确率为92%。结论 年龄、分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、血管集束征、空气支气管征、支气管截断征、厚壁空洞和晕征是肺结节恶性的危险因素，结节周围支扩征、结节周围炎症、卫星灶、薄壁空洞、钙化是肺结节恶性的保护因素，构建的预测模型具有较高的灵敏度和特异度，可用于临床肺结节良恶性的筛查。

• 单位
  海南医学院; 海南医学院第一附属医院