多振动信号的时频相干多分形特征提取

作者：任海锋; 潘宏侠^*

来源：振动.测试与诊断, 2018, 38(06): 1114-1288.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2018.06.005

• 故障诊断
• 时频分析
• 特征提取
• 数据级融合
• 振动
• 相干
• 多分形

为充分利用多个同步采样的振动信号进行机械设备的故障诊断,提出了搭建多振动信号时频相干网络并提取其多分形特征的方法。首先,将每个振动信号作为一个节点,根据所关心的物理问题,按适当的方式将各个节点连接成网;其次,对网络中相邻的每对节点做交叉小波变换,得到时频相干谱,借助小波领袖来估计时频相干谱的多分形谱,用曲线拟合的方法来提取多分形谱的形态特征;最后,利用特征融合与维数约简方法,对已得到的所有特征进行融合和降维,从而得到整个网络的最终特征。该方法给出了一个提取多振动信号时频相干多分形特征的框架,并在某高射机枪自动机的裂纹故障诊断中取得了成功应用,具有广泛的适用范围。

• 单位
  中北大学