联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原

作者：高如新; 朱新柳^*; 吴中华; 谭兴国

来源：河南理工大学学报(自然科学版), 2023, 42(05): 137-143.

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2021070053

• 图像盲复原
• l0正则化
• 低秩先验
• 自适应迭代
• 模糊核估计

为改善运动模糊图像盲复原的效果，解决伪影显著、鲁棒性差、各尺度由于迭代次数固定而产生不利核估计的问题，提出一种联合正则化与低秩先验的自适应迭代盲图像复原算法。首先，利用l0正则化先验的稀疏性估计中间复原图像和有效去除伪影，同时引入低秩先验抑制潜像恢复过程中的噪声干扰，提高模糊核估计的准确性；然后，针对多尺度迭代次数问题采用自适应策略，通过评估模糊核的相似性调整各尺度下的迭代次数；最后，用基于半二次分裂的交替优化策略求解本算法模型，利用非盲去模糊方法得到最终清晰图像。结果表明，本文算法能有效抑制噪声和伪影，鲁棒性好，并具有良好的复原效果。

• 单位
  河南理工大学; 自动化学院; 哈密职业技术学院