参数自适应动态贝叶斯舰船态势估计算法

作者：毕城; 王玲琳; 刘永信

来源：西安电子科技大学学报, 2019, (02): 158-163.

DOI：10.19665/j.issn1001-2400.2019.02.026

• 信息融合
• 态势估计
• 舰船目标
• 动态贝叶斯网络
• 数据分析 information fusion
• situation assessment
• ship target
• dynamic Bayesian network
• data analysis

为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯网络参数。与传统贝叶斯网络态势估计算法对比,在仿真情况下对10 000艘舰船进行合作态势估计,改进动态贝叶斯网络的舰船态势估计算法合作舰船错误率降低了7.1%;用实测数据,目标的合作态势提升了4.2%。改进的算法不仅能够实时地反映舰船环境变化,同时还提高了目标态势估计的准确概率,为海监提供了一种舰船态势分析与决策的技术支持。

• 单位
  电子信息工程学院; 内蒙古大学