摘要

基于1998年1月至2018年12月期间的SeaWIFS、Terra-MODIS、Aqua-MODIS、MERIS和VIIRS共5个传感器的叶绿素a浓度数据,设计了基于小波变换与Kalman滤波技术相结合的多源遥感数据融合技术和基于查找表法与最大值合成法相结合的融合产品研制技术,研发了月、季、年共三种尺度的全球海洋表面叶绿素a浓度融合数据集(1998–2018)。该数据集的空间分辨率为4 km×4 km,时间分辨率为月/季/年,数据格式为TIFF,由357个数据文件组成,数据量为50.1 GB(压缩为64个数据文件,压缩后数据量为19.4 GB)。将该数据产品与实测值和欧空局GSM数据产品的对比分析,结果显示该数据集2008年数据产品与实测值的拟合度为79%,而GSM与实测值的拟合度仅为35%,低于本融合数据集的数据精度。