大学生问题性社交网络使用与睡眠质量的关系：基于平行潜变量增长模型

作者：高峰青; 龚勋^*

来源：黑龙江高教研究, 2022, 40(11): 123-128.

DOI：10.19903/j.cnki.cn23-1074/g.2022.11.018

• 问题性社交网络使用
• 睡眠质量
• 交叉滞后模型
• 平行潜变量增长模型

考察大学生问题性社交网络使用与睡眠质量的变化轨迹及二者间的关系。采用简版社交网站成瘾倾向量表、匹兹堡睡眠质量指数，对774名大学生进行了连续三年每年施测一次的追踪调查，使用交叉滞后模型及平行潜变量增长模型进行数据分析。结果显示：大学3年期间学生的问题性社交网络使用(slope value=1.052, p<0.01)及睡眠质量(slope value=0.992,p<0.01)均呈恶化趋势；三年中上一年问题性社交网络使用可以正向预测下一年的睡眠质量，反之则不能；问题性社交网络使用的初始水平可显著预测睡眠质量的初始水平(β=0.445, p<0.01),问题性社交网络使用的发展速度可显著预测睡眠质量的发展速度(β=0.303, p<0.01)。大学生问题性社交网络使用的初始水平及发展是其睡眠质量恶化的推动因素，为大学生睡眠质量的研究提供了新的实证依据。

• 单位
  长沙理工大学; 苏州大学