摘要

目的探讨基于独立成分分析(independent component analysis, ICA)法的大尺度脑网络研究对首发未治疗成人重性抑郁障碍(major depressive disorder, MDD)患者静息态脑网络(resting state networks, RSNs)内及网络间功能连接变化的价值。方法 2019年1月至2021年6月选取MDD患者23例(MDD组)及性别、年龄及受教育年限相匹配的健康志愿者(healthy control, HC)30例(HC组), 两组均进行静息态脑功能成像(resting state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)检查, MDD组进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale, HAMD-17)评估。采用ICA法对rs-fMRI数据进行分析, 获得有意义的RSNs。采用SPM-12、Gift软件比较MDD组与HC组RSNs内及网络间内在功能连接强度的差异, 采用IBM SPSS statistic 25.0进行Pearson相关分析评价MDD组RSNs内及网络间功能连接强度与HAMD-17评分的相关性。结果与HC组相比, MDD组内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex, mPFC)(MNI:x, y, z=-6, 54, 25)内在功能连接强度显著增强;左侧角回(angular gyrus, AG)(MNI:x, y, z=-48, -66, 21)、左侧楔前叶(precuneus, PCu)(MNI:x, y, z=-6, -63, 33)、左侧背外侧前额叶皮质(dorsolateral prefrontal cortex, dlPFC)(MNI:x, y, z=-36, 12, 51)及右侧前脑岛(anterior insula, AI)(MNI:x, y, z=36, 21, 0)内在功能连接强度均显著减弱;MDD组后默认网络(posterior default mode network, pDMN)与前默认网络(anterior default mode network, aDMN)间功能连接强度较HC组显著减弱(t=-2.206, P=0.032), pDMN与左额顶网络(left frontal parietal network, lFPN)间功能连接强度较HC组显著增强(t=2.318, P=0.025)。MDD组mPFC内在功能连接强度、pDMN-lFPN间功能连接强度与HAMD-17评分均呈正相关(r=0.524, P=0.010;r=0.441, P=0.035)。结论基于ICA法的大尺度脑网络研究能够发现首发未治疗成人MDD患者RSNs内及网络间功能连接异常, 有望为临床MDD的诊治提供客观的影像学标记。