基于小波降噪和CEEMD的轴承故障诊断

作者：孟祥川; 张亚靓; 纪俊卿; 许同乐^*

来源：煤矿机械, 2020, 41(03): 157-159.

DOI：10.13436/j.mkjx.202003052

• 轴承
• 小波阈值
• CEEMD
• 故障特征提取

针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法。该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题。首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征。运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性。

• 单位
  山东理工大学