机器学习在材料研发中的应用

作者：施思齐

来源：硅酸盐学报, 2023, 51(02): 366.

• 材料设计
• 材料数据
• 机器学习

<正>美国政府于2011年宣布启动“材料基因组计划”，宣告“理性设计-高效实验-大数据技术”深度融合、协同创新这一新型材料研发模式的开启。基于此，以数据驱动，并具有更快、更准、更省地获得“成分–结构–工艺–性能”间相互关联特点的机器学习，成为继“实验”、“理论”、“计算”后材料科学研究的“第四范式”中的核心要素。

• 单位
  上海大学