摘要
结合图信号处理与波束形成,提出了一种新的图后置滤波(Graph Post-Filtering, GPF)方法来实现多通道语音信号增强。首先,提出了多阶自旋的图拓扑结构来构建语音图信号。然后,针对复杂散射噪声场下维纳后置滤波(Wiener Post-Filtering, WPF)方法的局限性,结合波束形成提出了一种新的图后置滤波方法,基于输入各路语音图信号的自相关和互相关功率谱密度,推导出增益函数,进而预测源语音信号的图频谱。实验结果表明,所提出的GPF方法在信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)和主观语音质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality, PESQ)方面,性能均优于传统的WPF方法。另外,实验结果也表明,各路信号时延补偿偏差会影响基于GPF的多通道语音增强性能。
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单位通信与信息工程学院; 南京邮电大学