冠心病住院患者并发心房颤动的预测模型构建

作者：谢秋萍^*

来源：慢性病学杂志, 2023, 24(06): 855-858.

DOI：10.16440/J.CNKI.1674-8166.2023.06.12

• 冠心病
• 心房颤动
• 预测模型

目的 探讨冠心病（coronary heart disease,CHD）住院患者并发心房颤动（atrial fibrillation,AF）的预测模型构建。方法 选取2020年3月至2022年6月南华大学附属第二医院收治的267例CHD患者作为研究对象，按照患者入院时是否合并AF分为AF组（n=31）和非AF组（n=236）。收集并记录患者临床资料，对可能影响CHD患者AF发生的各因素进行单因素及多因素logistic回归分析，并构建其预测模型，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线分析该预测模型对CHD合并AF的预测价值。结果 单因素分析结果显示，AF患者与非AF患者谷草转氨酶（aspartate aminotransferase,AST）、丙氨酸转氨酶（alanine aminotransferase,ALT）、γ谷氨酰转肽酶（gamma glutamyl transpeptidase,GGT）、血钾、左心室舒张末内径（left ventricular end-diastolic diameter,LVEDD）、左室射血分数（left ventricular ejection fraction,LVEF）、左心房内径（left atrial diameter,LAD）、左心室后壁厚度（thickness of posterior wall of left ventricle,LVPWT）、高血压及急性冠脉综合征（acute coronary syndrome,ACS）比较，差异有统计学意义（P<0.05）。对单因素分析差异有统计学意义的各因素进行多因素logistic回归分析，结果显示，GGT、LVPWT、血钾、LVEDD、LAD、LVEF、高血压及ACS史为影响CHD患者AF发生的独立危险因素（P<0.05）。采用ROC曲线检验上述预测模型对CHD合并AF的预测价值，结果显示，曲线下面积为0.759 (P<0.05)。结论 肝功能指标、心室重构、高血钾、高血压及ACS史是CHD患者并发AF的重要危险因素，通过对危险因素构建预测模型，可对CHD并发房颤具有良好的预测价值。

• 单位
  南华大学附属第二医院