基于蚁群算法的水资源优化配置

作者：李跃鹏; 刘海艳; 贾明敏

来源：山西建筑, 2013, (27): 215-217.

DOI：10.13719/j.cnki.cn14-1279/tu.2013.27.010

• 蚁群算法
• 水资源
• 优化配置 Ant Colony Opitmization(ACO)
• water resource
• optimal allocation

利用蚁群算法的全局搜索最优特性,提出了求解水资源优化配置问题的方法,并详细论述了水资源优化配置中蚁群算法的实现过程,最后结合实际水源和用户情况,计算出在不同保证率下的用水优化分配方案,以供参考。

• 单位
  华北水利水电大学