一种基于加权马尔可夫模型预测空间位置心磁信号的方法

作者：陈波; 何金浩; 杨帆; 储昭碧; 朱坤; 黄凯成

来源：2018-11-30, 中国, ZL201811457335.0.

一种基于加权马尔可夫模型预测空间位置心磁信号的方法,可解决超导量子干涉仪采集的心磁数据空间测量有限的技术问题；该方法包括：S100、根据实际需要设定超导量子干涉仪的采样周期为T,采用分时分块采点法获得心脏区域中36个采样点的磁场数据,并将所述磁场数据记录成序列L(n),其中,L(n)表示磁场强度,单位特斯拉,n代表采样点的编号；S200、对所述序列L(n)使用加权马尔可夫模型预测,并将预测的数据与原有的序列L(n)数据合并得到新的序列L(n)′；S300、再对新的序列L(n)′使用加权马尔可夫模型预测。本发明可用于丰富心磁场数据和改善心磁图,能够适应具有随机性和周期性的空间位置上的心磁信号序列,为判别人的生理健康状态上提供了帮助。

• 单位
  合肥工业大学