基于大数据方法的高校图书馆数据画像研究——以天津商业大学为例

作者:李晶洁; 彭喜梅; 李岚; 张晨玉; 王梓真; 高文轩
来源:现代信息科技, 2020, 4(01): 90-101.
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.01.034

摘要

随着大数据时代来临,高校图书馆传统的管理和运营模式已不能满足阅读者需求。文章针对高校图书馆对阅读者喜好了解的缺失,书籍引进、摆放规律不人性化,部分书籍闲置或紧缺等问题,对天津商业大学图书馆阅读者数据进行精准分析,从多维度建立数据模型,绘制清晰明了的关键词数据画像,并参照该画像内容,对图书馆的资源建设和服务提出合理的建议,为相关院校提供参考。