文章提出了BP神经网络对于工程造价的预测方法，通过对指标的选取，确定了样本数据；再将采集的数据传入到MATLAB平台打造的BP神经网络预测模型；首先验证了该模型的可行性，再将其余的样本输入到BP神经网络工程造价预测模型中，进行工程造价预测。预测的结果是实际值与预测值误差相差很小，实现了仿真实验的目的，证明了BP神经网络对工程造价预测的精准性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
