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摘要
针对传统的线性预测方法精度较低的问题,提出基于非线性时间序列分析提出激光传感网络链路预测方法。对激光传感网络中的链路传输流量、信号强度和通信扩展范围等信息参量进行非线性时间序列分析,采用主成分分析方法实现对激光传感网络链路的特征信息融合处理,测量激光传感网络链路流量波动和信息流的主成分特征,利用灰度模型进行自适应学习,减少预测误差。最后进行仿真实验分析,结果表明,采用所提方法进行激光传感网络链路预测的准确度较高,收敛性较好,预测过程的开销较低,提高了链路吞吐量,性能优于传统方法。
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单位北京交通大学; 机电工程学院; 北京京北职业技术学院
