2014—2017年沈阳市细颗粒物对居民循环系统疾病死亡的影响

作者：刘超; 蒋守芳; 符文华^*; 秦萌; 刘肖; 佟俊旺

来源：实用预防医学, 2021, 28(01): 10-14.

• PM2.5
• 循环系统疾病
• 广义线性模型

目的探讨沈阳市2014—2017年大气PM2.5污染与居民循环系统疾病死亡之间的关系。方法分析沈阳市2014—2017年PM2.5污染特征、气象特征以及居民循环系统疾病死亡水平,采用广义线性模型分析大气PM2.5对居民循环系统疾病死亡的影响。结果循环系统疾病死亡人数与气压、大气PM2.5、PM10、SO2和O3-8 h浓度呈正相关,相关系数分别为0.284、0.178、0.155、0.244和0.118;与温度和NO2呈负相关,相关系数分别为-0.327和-0.234。单污染物模型中,PM2.5在当天浓度每升高10μg/m3对全体人群、女性和老年人循环系统疾病死亡的ER值分别为0.24%(95%CI:0.06%,0.42%)、0.40%(95%CI:0.13%,0.67%)和0.23%(95%CI:0.03%,0.43%);双污染物模型中,PM2.5与PM10联合作用,对全体人群循环系统死亡人数影响最大,混合污染物每升高10μg/m3对全体人群循环系统疾病死亡的ER值为0.48%(95%CI:0.07%,0.89%);多污染物模型中,混合污染物为PM2.5+PM10+NO2+SO2+O3、PM2.5+PM10+NO2+O3、PM2.5+PM10+SO2+O3和PM2.5+PM10+O3组合时对循环系统死亡的影响最大,四种组合的混合污染物浓度每升高10μg/m3对全体人群循环系统疾病死亡的ER值分别为0.57%(95%CI:0.16%,0.99%)、0.57%(95%CI:0.16%,0.98%)、0.57%(95%CI:0.16%,0.99%)和0.57%(95%CI:0.16%,0.98%)。结论循环系统疾病死亡率会随着PM2.5浓度升高而增加。PM2.5与其他污染物联合作用时对循环系统疾病死亡人数的影响最大。

• 单位
  沈阳市疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 华北理工大学