包含虚拟变量的澳门酒店入住率预测模型及实证

作者：刘中学; 张毅

来源：统计与决策, 2007, (20): 98-100.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.20.028

• 酒店入住率
• ARMA模型
• 虚拟变量
• 随机扰动

本文通过引入时间趋势项、虚拟变量等,拟合出酒店入住率的主要趋势,再利用ARMA模型拟合出次要趋势——随机扰动项,在此基础上建立了新的入住率回归模型。检验结果表明,该模型对酒店入住率的预测效果更加理想。最后使用相关模型预测了2007年1-12月的酒店入住率。

• 单位
  暨南大学; 澳门理工学院; 珠海学院