小波理论在图像去噪与纹理分析中的应用研究

作者：褚标

来源：其他, 2008.

• 小波变换
• 双树复小波变换
• 贝叶斯准则
• 图像去噪
• 纹理分类 wavelet transform
• DT-CWT
• Bayesian rule
• image denoising
• texture classification

小波分析已成为瞬变信号处理的有力工具,在图像处理领域也得到了广泛应用。在小波域图像去噪算法中,基于统计模型的去噪算法由于充分利用了已知的先验信息,取得较好的去噪效果,是近来小波去噪领域研究的热点。本文着重研究小波系数的统计模型,并将其应用于图像去噪和纹理分析中,主要工作包括: (1)讨论了小波图像去噪的原理,介绍了小波图像去噪的三种方法:基于信号奇异性检测理论的模极大值重构图像去噪、常用的小波阈值图像去噪和基于统计模型的贝叶斯图像去噪。分析了小波阈值去噪中阈值的确定和阈值函数的选取情况。重点讨论了小波域贝叶斯图像去噪的数学模型和方法,给出了在三种常用代价函数下图像小波系数的贝...