为了改善非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)进行大规模数据降维时消耗计算资源的问题，提出一种基于单服务器的安全外包算法。首先对输入矩阵使用随机矩阵填充，然后对填充后的矩阵使用随机对角矩阵变换和随机置换进行加密，盲化原始矩阵中非零项及零元素的数目和分布。理论分析和实验结果均表明，与不外包情形相比，所提算法能使本地端获得可观的计算节省。
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