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摘要
<正>尽管Twitter以其在政治和文化话语中的作用而闻名,但它也已成为科学交流中越来越重要的一项工具。近期,发表在PLOS Biology上的一项最新研究表明,通过挖掘Twitter中相对未开发的信息源,可以对Twitter用户进行非常精细的描绘。科学家不仅会坦率地将自己未发表的研究与彼此进行分享,也会向更广大的普通人群进行推送。研究人员解释说,社交网络中的每个用户都倾向于与具有相似特征(例如职业、年龄、种族、爱好或地理位置)的其他用户建立联系,在社会学里,有一个专门的词汇来描述这种情况,叫做"网络同质"。讨论一篇论文的Twitter用户网络中往往会嵌入大量的信息,利用这些信息,
