基于聚类分析的原发性肝癌患者预后预测

作者：李琳; 张学良; 王哲; 杨日东; 周毅^*

来源：新疆医科大学学报, 2018, 41(12): 1549-1554.

DOI：10.3969/j.issn.1009-5551.2018.12.022

• 聚类分析
• 预后预测
• 原发性肝癌
• 临床亚型

目的通过探索原发性肝癌患者术前的临床信息,进而评估患者的临床表型特点,对患者进行根治性肝癌切除术的预后状况进行预测,为制定个体化诊治方案和治疗策略提供临床依据。方法对386名原发性肝癌患者的34个基线临床资料进行主成分分析和聚类分析,再使用Kaplan-Meier方法和Cox比例风险模型比较各亚组的临床信息特点和预后差异。结果通过聚类分析确定了4组临床表型亚组,4组患者的一些临床表型和预后效果存在统计学差异:第1亚组的患者预后效果最好,第3亚组的预后最差。与亚组1相比,第2亚组的复发风险比为1.32(95%CI:1.03～1.70),第3亚组的复发风险比为3.60(95%CI:1.97～6.58);在考虑死亡风险时,第2亚组的死亡风险提高了1.43倍(95%CI:1.10～1.86),第3亚组的死亡风险是第1亚组的4.11倍(95%CI:2.11～8.00)。结论基于临床表型信息的聚类分析可以确定原发性肝癌患者的临床表型亚组,可为术后个体化辅助治疗提供一定的参考。

• 单位
  中山大学中山医学院; 新疆医科大学; 公共卫生学院