具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计

作者：吴淑晨; 李晓迪^*

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2019, 11(04): 440-445.

DOI：10.13878/j.cnki.jnuist.2019.04.012

• 静态神经网络
• H∞状态估计
• 遗忘时滞
• 线性矩阵不等式

本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件,然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,设计保H∞性能的状态估计器,使得误差系统实现全局渐近稳定.最后,借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真,验证了结论的有效性.

• 单位
  山东师范大学