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摘要
针对现有异物检测识别模型环境适应能力偏低导致的检测精度不足的问题，提出一种改进的ViBe算法，并构建城市轨道交通线路异物入侵检测识别模型。改进的ViBe算法中，将帧数设置为可调节模式，以提升对Ghost区域的抑制效果；加入自适应算法，提升目标分割判断能力；通过特征匹配，提升目标的连续跟踪能力。经仿真实验证明，改进的ViBe算法在多种环境状态的不同像素下都具体有较高的检测准确率，误检情况和漏检情况也得到明显改善，检测速率较高。因此，该模型具有较高的环境适应能力，基本满足城市轨道交通线路异物检测与识别的需求。
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