利用可分离非负矩阵分解实现高光谱波段选择

作者：杨刚; 孙伟伟^*; 张殿发

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2019, 44(05): 737-744.

DOI：10.13203/j.whugis20170174

• 高光谱影像
• 可分离非负矩阵分解
• 波段选择
• 迭代投影

高光谱影像波段众多且相关性强,导致分类存在信息冗余且计算量较大。提出了可分离非负矩阵分解方法来选取高光谱影像的代表性波段子集,在保证分类精度的同时降低计算量。该方法假设高光谱影像的波段集合具有可分离特性,改进传统非负矩阵分解模型,将波段选择转换为可分离非负矩阵分解问题,采用迭代投影方法来依次选取能够非负线性表达其他波段的代表性波段。在此基础上,利用两个公开高光谱数据集对比几种主流方法,采用定量评价和分类精度指标来综合评价所提的波段选择方法的效果。实验结果表明,可分离非负矩阵分解方法的分类精度高于其他几种方法,而且计算效率排名第2,能够选取合适的波段子集以满足高光谱遥感的应用需求。

• 单位
  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 宁波大学