网联环境下的燃料电池混合动力汽车能量管理

作者:石泽华; 付主木; 陶发展; 司鹏举; 朱龙龙
来源:河南科技大学学报(自然科学版), 2023, 44(01): 28-6.
DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2023.01.005

摘要

为了缓解城市交通拥挤和减少能源消耗,本文提出一种基于智能交通信息的燃料电池混合动力汽车(FCHEV)分层能量管理策略。利用车联网技术获取目标车辆的路况信息,建立交通信号灯正时模型,获取最优目标车速。基于目标车速,获取车辆的需求功率,分层设计自适应等效消耗最小策略和模型预测控制方法,实现对3种能量源需求功率的最优分配。通过仿真和实验验证所提能量管理策略的有效性。研究结果表明:该策略能够有效避免红灯前频繁启停,燃料经济性和续航里程分别提高了9.83%和5.13%。

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