基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

作者：陈亚华; 蒋丽英; 郭明; 王树青

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2004, (04): 384-387.

• Fisher判据分析
• 多向主元分析
• 统计过程控制
• 间歇过程
• 模式识别 fisher discriminant analysis
• multiway principal component analysis
• statistical process control
• batch process
• pattern recognition

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:MultiwayFisherDiscriminantAnalysis)方法,用于间歇过程的监控。该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(MultiwayPrincipalComponentAnalysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断。通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果。

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室