基于Criminisi算法的非周期性印花织物缺陷检测

作者：马金秀; 张缓缓^*; 景军锋; 李鹏飞; **; 仵景涛

来源：纺织高校基础科学学报, 2021, 34(01): 55-60.

DOI：10.13338/j.issn.1006-8341.2021.01.009

• 印花织物
• 缺陷检测
• Criminisi算法
• 非周期性印花

由于非周期印花织物颜色多变、花型复杂、印花缺陷纹理及背景纹理之间对比度低,导致织物缺陷不易被识别,因此给出一种Criminisi算法。首先,采用频率谐调（frequency-tuned, FT）显著性算法对印花织物缺陷图像进行显著性增强,突出缺陷的边缘轮廓;其次,利用大津阈值法对显著图进行二值化处理,并将得到的二值图作为图像修复时的Mask掩码图;最后,运用Criminisi算法对原印花织物缺陷图像进行修复,将修复的印花图像减去原印花缺陷图像,获得缺陷区域。实验结果表明,该方法能准确分割出非周期性印花织物的缺陷区域,如漏墨、污渍等,且检测准确率达97.39%。同时,实验过程中不涉及参数的调节。

• 单位
  西安工程大学