在火电机组热工过程对象中,建立精确的数学模型在控制系统的设计与优化中起着重要作用。遗传算法一种是通过模拟生物遗传和进化过程搜索最优解的方法,因为它能够解决多目标全局最优化问题而被广泛应用。根据热工过程对象的特性和传统辨识方法的不足,利用火电厂生产过程的历史数据,使用遗传算法对某电厂循环流化床减温水量对主蒸汽温度的传递函数进行辨识。辨识结果表明,遗传算法可以得到高精度的热工过程对象的传递函数模型。
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