在碳达峰、碳中和的背景下，绿色低碳的发展趋势已成为主流.此时建筑能耗的预测就显得尤为重要，它可以对未来一段时间内的能耗用电使用情况提供基本依据，从而采取相应措施进行节能及低碳方案的制定.本文通过对高校内用电能耗特征的分析，基于BP神经网络算法，用Python构建能耗预测模型，通过输入参数进行学习训练从而得到预测值.实验结果表明，预测值与实际值结果误差较小，可以用于公共建筑能耗用电分析，对公共建筑及高校内节约能耗和提高能效具有现实和价值意义.
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