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摘要
为了提升动态视频采集中传统多光谱图像压缩方法的传输效率,降低传输成本,提出动态视频采集中多光谱图像无损压缩方法。通过分析动态视频采集中多光谱图像特性,计算空间相关系数与光谱相关系数,获取多光谱图像的空间相关性以及光谱相关性;针对多光谱图像的空间纹理与各个波段之间光谱相似度不同的问题,将光谱聚类和波段排序方法相结合;采用K-均值聚类算法对高光谱数据中各个光谱矢量聚类,将同一地物的成像像素划分为一类,同时有效去除高光谱图像中的空间冗余;根据最优波段排序法重新定义多光谱图像中各个波段的排列顺序,有效删除高光谱图像中的冗余光谱,实现动态视频采集中多光谱图像无损压缩。仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升运行效率以及传输效率,同时降低运行成本。
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单位沧州师范学院
